python基于PERCLOS算法的多特征疲劳驾驶检测系统

本研究采用了基于PERCLOS算法的多特征眨眼、打哈欠和点头的疲劳驾驶检测系统。通过结合理论和实践，我们使用PERCLOS算法作为核心，收集了驾驶过程中眼睛、嘴部和头部等多个部位的疲劳信息。该系统通过DLIB库提供的人脸68个关键点DAT模型对图像中的人脸位置进行检测。接着，提取出驾驶人面部的68个特征点和坐标，并利用这些特征点中的信息来计算眼部张合程度比(EAR)、眼睑闭合持续时间百分比、嘴部张合程度比(MAR)和俯仰角(PITCH)。根据预设的条件阈值，对驾驶人的疲劳状态进行评估。这种方法可以在行驶过程中实时地准确检测和提示驾驶人的疲劳状态，且无需直接接触驾驶人。