Numpy的基础教程及学习资源，深入掌握Python科学计算库

Numpy是一个用于快速处理任意维度数组的Python科学计算库。它支持常见的数组和矩阵操作，比直接使用Python更简洁高效。Numpy通过ndarray对象处理多维数组，这种快速且灵活的数据容器在存储效率和输入输出性能方面优于Python的嵌套列表。ndarray中的元素类型相同，使得内存连续存储，加速了批量操作数组元素的速度。在科学计算中，Numpy的ndarray可以大大减少循环语句的使用，简化代码。学习Numpy的基础是学习Python科学计算的必备，以下是学习Numpy的免费资源。