基于tensorflow的LeNet5模型在cifar10数据集上的实验
本文使用tensorflow和LeNet5模型对cifar10数据集进行训练和预测，目的是考察对基础知识的掌握和提升自主学习与动手能力。实验中采用Baseline和LeNet5两个模型进行对比，并选择较优模型进行图片识别。调参过程中需注意防止过拟合，尤其是网络结构复杂的模型需要耗费更多时间。通过本次实验，对实验过程和学习内容有了更深入的理解和总结。
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用户评论
非常欧克，欧克