基于tensorflow的LeNet5模型在cifar10数据集上的实验 上传者：fresh_19145 2023-07-25 14:36:43上传 TXT文件 6.77KB 热度 12次 本文使用tensorflow和LeNet5模型对cifar10数据集进行训练和预测，目的是考察对基础知识的掌握和提升自主学习与动手能力。实验中采用Baseline和LeNet5两个模型进行对比，并选择较优模型进行图片识别。调参过程中需注意防止过拟合，尤其是网络结构复杂的模型需要耗费更多时间。通过本次实验，对实验过程和学习内容有了更深入的理解和总结。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2025-01-13 19:24:07 非常欧克，欧克 发表评论 fresh_19145 资源：15 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
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