机器学习简介：从数据中自动学习和改进的计算机系统

机器学习是人工智能的一个重要分支，专注于让计算机从数据中自动学习和改进，从而完成各种任务，无需明确编程规则。它通过对大量数据进行分析和学习，让计算机自主发现数据中的模式和规律，并生成可以应用于新数据的模型或决策。机器学习算法包括监督学习、无监督学习和强化学习等。监督学习通过标记好的训练数据集进行学习，用于预测或分类新的未标记数据。无监督学习通过发现数据的内在结构和模式来进行数据聚类、降维或异常检测。强化学习通过与环境的交互学习，优化决策策略以最大化奖励目标。机器学习在各个领域中都得到广泛应用。