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基于Python的卷积神经网络疲劳检测系统设计

上传者: 2023-07-23 07:17:04上传 ZIP文件 78.33MB 热度 15次

Pycharm + Python3.6 +卷积神经网络算法的基于人脸表面特征的疲劳检测,包括打哈欠、眨眼和点头。利用人脸朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛开合度、眨眼频率、瞳孔收缩率等数据实时计算驾驶员的注意力集中程度,判断是否疲劳驾驶并及时提醒安全预警。视觉疲劳检测原理基于眨眼次数、速度和嘴巴张合程度来判断疲劳状态。使用开源库dlib和shape_predictor_68_face_landmarks.dat模型库进行人脸检测和关键点检测。眨眼计算基于眼睛宽高比(EAR)的计算原理。

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用户评论
码姐姐匿名网友 2025-01-14 00:14:47

这篇论文提供了一个实际可行的基于Python卷积神经网络的人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计方案。

码姐姐匿名网友 2025-01-14 01:49:18

论文对于当前重要的交通安全问题做出了有益的尝试,具有一定的推广价值。

码姐姐匿名网友 2025-01-13 20:06:38

在实际检测过程中,该系统能够快速响应并及时提示驾驶员。