细粒度图像识别中的CNN和Transform应用研究综述

此文为维权研究者马瑶撰写的细粒度图像识别中CNN和Transform应用的综合研究综述。文中详述了CNN和Transform在细粒度图像识别领域的应用，讨论了它们在目标粒度分类、特征提取和模式识别等方面的作用。通过对相关研究的整理和总结，马瑶深入探讨了CNN和Transform应用的优势、限制和发展趋势，为研究人员提供了有价值的参考和借鉴。该综述的内容详实，言简意赅，适合计算机科学、图像处理和深度学习等领域的专业人士学习参考。