使用Transformer强化的DFSMN-T进行中文语音识别.pdf

DFSMN-T是一种结合了强大的语言模型Transformer的中文语音识别方法。该方法通过将中文语音转换为文字来实现语音识别。Transformer模型的引入增强了DFSMN-T的性能和准确度。本文详细介绍了DFSMN-T的原理和实现过程，并通过实验展示了其在中文语音识别方面的效果。通过使用DFSMN-T，我们可以更准确地识别和转录中文语音。该方法具有广泛的应用前景，可以在语音识别系统、语音转写和自动语音翻译等领域发挥重要作用。