使用人类偏好进行深度强化学习的论文
本论文介绍了一种利用人类偏好进行深度强化学习的方法。深度强化学习是一种通过学习与环境交互来优化决策的机器学习技术。本论文提出了一种基于人类偏好的方法，通过借鉴人类的先验知识和经验来提高强化学习的效果。具体而言，我们介绍了一种基于深度神经网络的算法，该算法通过从人类的反馈中学习到一个值函数来指导强化学习的训练过程。实验结果表明，我们的方法在多个强化学习任务上都取得了较好的性能。
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