Yolov物体检测算法综述及资源分享
Yolov是一种有效的物体检测算法，它采用神经网络并通过一次评估从图像中预测物体的位置和分类置信度。与其他目标检测模型相比，Yolov具有端到端的优势，预测速度快，并且在背景区域产生较少的假阳性误判。目标检测是一项实际且具有挑战性的计算机视觉任务，将图像分类与定位相结合，能够识别图像中的目标并给出其精确位置。本文是Yolov论文资源的合集，旨在提供资源供有需要的朋友学习使用。
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