基于统计学模型的乐高玩具商品价格研究及金融数据挖掘

全球玩具行业稳健发展，中国玩具产业随着网购渠道的崛起也蓬勃发展。传统的预测模型在复杂的购物市场中无法提供全面有效的信息，因此统计学模型成为了一种有效的预测方法。本项目运用了描述性统计方法，通过计算标准差和算数平均数，并通过箱线图、散点图、柱状图展示结果，从而更加鲜明地观察多种因素。商家可以根据分析结果调整商品价格以满足市场需求，买家可以根据评论数量来判断商品受欢迎程度，进而决定购买。该资源包括PPT、课程设计报告、代码和乐高商品信息数据集文件以及流程图。