人工智能与深度学习在遥感数据中的应用研究论文下载分享
1.基于人工智能与深度学习的地球物理参数反演范式理论及判定条件研究；2.基于深度动态学习神经网络和辐射传输模型的地表温度反演算法研究；3.基于人工智能的综合模型，从被动微波遥感数据中检索土壤湿度和地表温度；4.一种新的物理-统计-深度学习相结合的方法，用于从多源数据中检索近地表气温；5.一种基于模型-数据-知识驱动和深度学习的土地表面温度检索方法。
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