支持向量机算法详解及示例代码分享

支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种常用的机器学习算法，本文将详细介绍支持向量机算法的原理，并分享了Python代码示例，供学习者参考使用。支持向量机是一种监督学习方法，通过寻找一个超平面将不同类别的数据样本进行分类。该算法在模式识别、数据挖掘和其他机器学习任务中具有广泛应用。示例代码以Python语言编写，涵盖了SVM的基本使用方法和常见应用场景。通过学习和理解这些代码，读者能够更深入地了解支持向量机算法，并在实际应用中灵活运用。以上是本文提供的关于支持向量机算法的解释和示例代码分享。