Python大文件读取的性能问题及解决方案（面试经典）

最近面试中经常提及的一个问题是如何高效地读取大文件（至少10g）的数据，而且需要在内存有限（低于2g）的情况下进行处理。Python提供了一套标准的流程来解决这个问题，但是在实践中仍然会遇到性能方面的挑战。本文将探讨Python大文件读取过程中可能遇到的性能问题，并提供了相应的解决方案。我们将深入分析如何设计代码来优化读取速度，以及如何处理不同文件大小的情况。同时，我们还将介绍一些常见的工具和技术，可以帮助您更好地处理大文件读取任务。这篇文章旨在帮助那些在面试中遇到类似问题的人，提供一些宝贵的经验和思路。