火焰烟雾数据集详细介绍及应用领域分析
火焰烟雾数据集是一个包含了XML标签和YOLO格式数据集的资源，用于火焰和烟雾检测的深度学习任务。该数据集的精度大约在0.9左右，可以广泛应用于火灾预警系统、目标检测和深度学习研究中。YOLOV5是目前较为知名的深度学习目标检测模型之一，而YOLOV7也是其改进版本。您可以添加我QQ号码：2046删532除381，了解更多关于该数据集的信息和领域应用。
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数据集6000多张，各式各样的火焰烟雾都有，图片来源于视频网图，标注效果质量较好，推荐下载