C++实现Bp神经网络数据拟合和预测算法 上传者：Er_mmmm 2023-07-03 16:15:43上传 ZIP文件 3.75MB 热度 38次 C++实现的BP神经网络是一种基于反向传播算法的神经网络模型，用于数据拟合和预测。该模型由输入层、隐藏层和输出层组成，通过迭代训练可以学习到复杂的非线性关系，从而适应不同类型的数据。在C++中可以使用FANN（Fast Artificial Neural Network）等开源神经网络库来实现BP神经网络，这些库提供了方便的函数和方法，用于构建、训练和测试模型。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
