用Python构建二元回归线性模型进行数据分析与预测

利用Python构建二元回归线性模型对数据进行分析与预测。本方法首先建立了被解释变量Y与6个解释变量X1、X2、X3、X4、X5和X6之间的一元线性回归模型。通过对每个一元线性回归模型的检验结果进行分析，选择一个作为基本模型，再逐步引入其他解释变量，建立二元线性回归模型。最终确定了被解释变量Y与解释变量Xi的二元线性回归模型。以建立的多元线性回归模型为基础，根据X2019的数值，计算出对应的预测值Y2019。