Python图像识别与自学系统

机器学习一、概述1.机器学习的定义：机器学习是一种人工智能的方法，通过计算机程序在完成任务之后积累经验，并通过表现效果来不断提升自身。机器学习系统具备自我完善、自我修正和自我增强的特点。2.机器学习的重要性：a)简化或替代人工模式识别的过程，使系统开发维护更加方便。b)对于复杂或无明确解法的问题，机器学习系统具有独特优势。c)通过机器学习的过程，可以挖掘隐藏在业务数据背后的规则。3.机器学习的类型：监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习；批量学习和增量学习；基于实例的学习和基于模型的学习。4.机器学习的流程：数据采集、数据清洗和预处理、选择模型、训练模型、验证模型，以及使用和维护模型的业务过程。