基于ChatGPT的音频理解与生成系统AudioGPT:打破传统语言模型限制
浙大、北大、CMU和人大研究人员联合研发出一种名为AudioGPT的音频理解与生成系统。该系统不仅能够进行多模态跨模态转换,实现对音频模态的理解和生成,还能够应对20+种多语种的AI音频任务。近期,ChatGPT和GPT-4等大型语言模型在语言理解、生成、交互和推理等方面展示出了卓越的能力,引起了学界和业界的广泛关注。但是传统的大语言模型存在着口语理解和合成的限制,不足以满足对音频(包括语音、音乐、背景音、3D说话人)模态的需求。此外,音频数据和模型的数量相较于文本模态仍然较少。基于这些问题,研究人员基于ChatGPT模型进行了改进,成功开发出了AudioGPT,它具备先进的语言生成能力并突破了传统语言模型的限制。在搜索中,以下是几个可能与音频理解与生成系统AudioGPT相关的关键词:ChatGPT, 音频转换, 音频处理, 模态转换.
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