数据清洗与预处理技术及案例研究

第6章数据清洗与预处理的相关技术和案例研究。数据清洗是指对原始数据进行处理，去除重复数据、缺失数据和异常值，以保证数据质量和准确性。预处理是指对清洗后的数据进行特征选择、特征变换和数据规范化等操作，以便于后续的数据分析和建模。文章详细介绍了数据清洗和预处理的步骤和方法，并通过实例展示了其在实际项目中的应用。通过学习本章内容，读者可以了解数据清洗与预处理的重要性及常用技术，并能够在实际工作中灵活应用。关键词：数据清洗, 数据预处理, 技术, 案例研究, 数据质量