Python机器学习实验报告：数据感知、交叉验证和优化算法 上传者：qqforest83257 2023-06-30 13:47:49上传 ZIP文件 18.19MB 热度 12次 本实验报告包括机器学习实验1-7的内容，具体包括了数据感知及可视化实验、K折交叉验证找最佳K值及可视化分析、优化算法等。通过随机生成线性回归数据集和线性可分的分类数据集，使用不同的优化算法如随机梯度下降和坐标轴下降进行模型训练和预测。同时还使用了决策树、随机森林和支持向量机进行水质分析。通过实验结果，我们能够评估各模型的性能，并分析特征对模型性能的影响。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqforest83257 资源：12 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
