1. 首页
  2. 人工智能
  3. 深度学习
  4. 基于一次学习的匹配网络论文研读

基于一次学习的匹配网络论文研读

上传者: 2023-06-30 02:12:56上传 PDF文件 2.78MB 热度 10次

这篇论文是小样本学习领域的开创性工作,介绍了一种名为匹配网络的模型。该模型通过在每个样本上构建可调整的相似度函数,实现了在只有少量样本的情况下进行高效学习的能力。本文通过详细分析了匹配网络的原理和实验结果,展示了其在语音识别、图像分类等任务上的卓越表现。通过阅读本文,可以深入了解小样本学习领域的最新进展。

下载地址
用户评论