DeepMind在物理世界中实现具身智能,迎来下一个AI热潮
DeepMind最近的研究成果令人振奋,他们成功将强化学习应用于物理世界中,创造出了一种具备自主学习踢足球能力的小机器人。这一突破性的成果引发了学术界和科技领域的广泛关注,许多专家认为具身智能是实现人工通用智能的重要途径。与此同时,OpenAI因其ChatGPT而备受瞩目,DeepMind与OpenAI谁能更早实现人工通用智能的谜底尚未揭晓。近年来,具身智能的研究和发展在模拟和真实世界中取得了巨大进展,尤其是基于学习的方法在其中发挥了重要作用。深度强化学习的应用已经成功解决了模拟角色的复杂运动控制问题,在全身感知驱动和多智能体方面取得了突破。随着技术的不断进步,我们对实现具身智能的目标越来越接近,这无疑将引发下一波人工智能的热潮。
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