使用Keras LSTM模型对Python深度学习进行白菜价格时间序列预测，并对预测结果进行matplotlib折线图对比
如何使用Keras LSTM模型对Python深度学习进行白菜价格时间序列预测。采用LSTM模型进行时序训练，并使用matplotlib绘制折线图对比预测值和真实值。通过对比图表可以看到，预测结果显示出了良好的趋势一致性。根据数据量和时间序列关系的不同，可以适当调整模型参数，以提高预测的准确性。
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作者在解释LSTM模型原理时给出了简单明了的示例，让读者可以快速上手。