深度学习框架TensorFlow-GPU测试代码

深度学习框架TensorFlow-GPU测试代码是一个示例程序，用于展示如何导入TensorFlow库，创建会话对象，并执行矩阵乘法操作。首先，通过tf.Session()创建会话对象，并启动TensorFlow运行时环境。然后，定义两个输入占位符，用于表示待执行矩阵乘法操作的两个矩阵。接下来，使用tf.matmul()函数进行矩阵乘法计算，并通过feed_dict参数将输入矩阵数据传递给占位符。最后，使用sess.run()方法执行矩阵乘法操作，并使用print()输出计算结果。如果你的电脑上已安装了CUDA和cuDNN等GPU加速库，并且有可用的GPU，TensorFlow-GPU将自动利用GPU加速计算，以提高计算效率。