基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法在优化问题中的应用-吴永红.pdf 上传者：shout_35031 2023-06-28 12:22:34上传 PDF文件 759.75KB 热度 10次 基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法在解决优化问题中的应用。文章详细描述了该算法的原理和流程，并且给出了具体的案例分析。通过动态调整惯性权重和学习因子的数值，该算法能够更好地探索搜索空间，并找到全局最优解。针对不同类型的优化问题，文章还提供了相应的参数设置建议。通过阅读本文，读者可以深入了解基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法在优化问题中的应用价值。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 shout_35031 资源：92 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
