使用Python实现决策树对莺尾花数据进行分类 上传者：want7436 2023-06-28 10:32:51上传 PY文件 557B 热度 53次 首先，我们使用Python中的load_iris()函数加载莺尾花数据集。然后，我们将数据集分为特征（X）和标签（y）两部分进行存储。接下来，我们利用train_test_split()方法将数据集划分为训练集和测试集。创建一个决策树分类器对象，使用fit()方法对模型进行训练。使用score()方法测试模型性能并计算准确率。最后，我们输出模型的准确率。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
