基于Python的鸢尾花SVM分类算法实验 上传者：chest4760 2023-06-27 18:19:59上传 ZIP文件 465.6KB 热度 26次 一种基于Python语言编写的鸢尾花SVM分类实验，通过调用sklearn内置的SVM模型并使用不同的核函数（包括线性、多项式、高斯等）进行分析，调节参数C以提高准确率。同时，给出了计算TP、FN、FP、TN指标的方法，以评估分类器的性能。通过本实验，读者能够了解并掌握SVM分类的基本流程，使用Python实现SVM算法，并调整算法参数以达到最优结果。 下载地址 用户评论 更多下载
