YOLOv7:实时目标检测的最高精度56.8% AP！

yolov7是一种能够支持边缘到云端的移动GPU设备的目标检测算法。它在MS COCO数据集上从头开始进行训练，不使用任何其他数据集或预训练权重。作者称，YOLOv7在5 FPS到160 FPS范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器，并在GPU V100上，30 FPS的情况下达到了实时目标检测器的最高精度56.8% AP。YOLOv7通过动态标签匹配技术、模型重参化、bag-of-freebies相关工作等方面对原有目标检测模型进行了改进，具有更快、更强的网络架构、更有效的特征集成方法、更精确的检测方法、更鲁邦的损失函数、更有效的标签分配方法和更有效的训练方法。YOLOv7能够成为最先进的实时目标检测器之一。