Auditable Federated Learning With Byzantine Robustness论文

这是一篇关于联邦学习的论文，题为Auditable Federated Learning With Byzantine Robustness。我们在IEEE网站上发表了该论文的完整版本（https://ieeexplore.ieee.org/document/10107728），现在我们将其PDF文件上传至下载站，供读者。本文阐述了关于联邦学习的最新研究，涉及到了Byzantine容错和审计问题。我们希望这篇论文能够帮助到对联邦学习有兴趣的读者，同时也欢迎引用和分享。