Ray Serve架构解析

Ray Serve是基于Ray的一种新型机器学习服务架构，主要用于处理实时预测和推理。本文从架构设计、核心组件、应用场景等多个维度进行深入解析，帮助读者全面了解Ray Serve。其中，我们详细介绍了Ray Serve的请求处理流程、训练模型的部署方式、负载均衡机制等关键技术。此外，还探讨了服务部署中可能遇到的问题和解决方案。通过阅读本文，读者将深入了解Ray Serve在机器学习服务领域的优势和应用前景。