基于ARM的图像识别方法及STM32单片机部署

本项目基于ARM CMISIS NN库，对NN库进行了裁剪和扩充，可实现基于STM32的图像识别。通过量化Mxnet训练好的模型，可将模型部署在单片机上，并可使用Opencv 1.0的函数实现图片处理。目前仅支持VGG块，未来会更新。附带有例程方便理解，且为了方便移植仅使用CMSIS NN库的基础函数。需环境mxnet-cu100=1.5.0、d2lzh=1.0.0、opencv-python=4.5.4.60、Pillow=8.4.0。要求STM32F407ZGT6和TFT屏幕ARM仿真下载器。