基于YOLO的目标检测在工业4.0中的应用研究

本文探讨了基于YOLO的目标检测在工业4.0中的应用研究。针对Fischertechnik模型环境，我们分析了不同的YOLO架构采用的尺寸和复杂度设计，以及不同的先验形状分配策略。为了模拟真实的工厂环境并增强图像质量，我们准备了一个丰富的数据集并加入不同的失真。实验结果表明，使用不同的衡量标准以及我们定制的培训和验证策略来评估所提出的方法的有效性。解决了眼前的问题，并对颜色相关性自然继承进行了分析。