YOLOv4算法解析：思维导图和论文翻译
读者提供了YOLOv4算法的思维导图和论文翻译。论文总结了在大型数据集上测试的特征可以提高CNN的准确性。一些适用于大多数模型、任务和数据集的通用特征，包括加权残差连接、跨阶段部分连接、交叉小批量标准化、自对抗训练和Mish激活。同时也结合了一些特征来实现最新的结果。文章内容详细叙述了算法的原理和实现方式，希望可以帮助读者更好地理解YOLOv4算法。
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