数据挖掘实验报告：心脏病数据库分类与聚类分析
本数据挖掘实验使用了UCI的心脏病数据库，选取了14个属性进行分类与聚类操作，使用了各种分类算法进行分析，包括决策树、神经网络等，同时也尝试了几种聚类算法，最终得出了有效结果。数据集来源于克利夫兰诊所基金会、匈牙利心脏病研究所、加州长滩退伍军人管理局医疗中心和瑞士苏黎世大学医院。
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