Yolov5在Flask上的部署及上传预测图片教程
本文详细介绍了如何将Yolov5模型部署在Flask上，并支持在线上传预测图片及视频功能以及摄像头检测功能。上传后的视频保存在指定文件夹中，结果保存在指定路径下。用户可以替换自己训练的模型和类别参数文件，同时需要注意不要将项目放在中文路径下的文件夹。对于使用CPU检测的用户，需要在camera.py文件中修改相应的选项。
下载地址
用户评论
