微调fine-tuning如何在API中提高模型性能

在API中使用微调fine-tuning可以提高模型性能，比prompt设计更高质量的结果。微调还可以让模型训练更多例子，不仅限于prompt的内容。此外，由于prompt更短，可以降低延迟请求和节省token。当只提供少量示例的prompt时，GPT-3通常可以直观地了解您正在尝试执行的任务并生成一个合理的完成，这被称为“少样本学习”。通过这种方式利用API中提供的模型可以为用户提供更好的结果。