Python机器学习实现客户逾期行为预测源码+数据集 上传者：corrosion2432 2023-06-11 21:25:04上传 ZIP文件 114.37MB 热度 19次 一种基于机器学习的客户逾期行为预测方法，该方法利用Python语言和机器学习算法，通过客户的基本信息和资产特征训练模型，实现对逾期行为的预测。具体实现步骤包括数据探索（EDA）、特征工程、对抗验证、模型构建与验证、模型调参、GBDT+LR结合提升模型效果、XGB+LR结合提升模型效果等。数据采用开源的数据集，并提供源码供读者参考。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 corrosion2432 资源：94 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
