ChatGPT多模态聊天机器人原理详解

ChatGPT是基于GPT自然语言处理模型的多模态聊天机器人，可同时进行文本、语音、图像等多种模态的交互。该机器人核心基于RNN、LSTM、Attention、Transformer模型演进发展而来，通过自监督学习预训练、监督学习优调、强化学习实现非监督学习训练的大语言模型。其中RNN、LSTM是早期的循环网络模型，Attention是对输入与输出Tokens进行对齐的方法，而Transformer是通过对输入Tokens进行语境关联改进实现的模型。ChatGPT通过这些模型的应用，能够更加准确地理解用户意图，并且可以为用户提供更加多样化的交互方式。