MNIST手写数字图像识别数据集
MNIST数据集是一个包含手写阿拉伯数字图像的数据集，共有60000个训练样本和10000个测试样本。数据集中的图片分辨率为20x20灰度图像，并已经进行了大小归一化。如果你想学习有关技术和模式识别方法的知识，这是一个不错的数据库选择，而且它还可以帮助你节省预处理和格式化的时间。现在，你可以MNIST数据集，即使你不是专业人士，也能够获得这个数据集的帮助。
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