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基于knnsvm算法的图像分类系统设计

上传者: 2023-06-08 17:26:26上传 DOC文件 12.5KB 热度 8次

本文旨在对基于k近邻和支持向量机的图像分类系统进行设计,使用CIFAR-10数据集作为实验基础,介绍了数据集和特征,并分析了knnsvm算法的原理和流程。在此基础上,对svm和knn算法进行了模型训练与测试,并进行了精度与性能对比分析。本文的研究结果表明,基于knnsvm算法的图像分类系统在精度和性能方面都具有优势。关键词:图像分类;k近邻算法;支持向量机;CIFAR-10数据集;算法流程

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