水果检测数据集+自主扩充+有效避免过拟合 上传者：reflection4689 2023-06-08 11:15:59上传 ZIP文件 23.81MB 热度 8次 一个自制的水果检测数据集，包括三个类别：苹果、香蕉和橙子。基于原始的300张数据集进行训练时，由于数据量过少容易导致过拟合。因此，作者采用了数据增强的方法对数据集进行扩充，包括模糊、亮度、裁剪、旋转、平移、镜像等变换。经过增强之后，数据集的MAP表现明显提升，有效避免了过拟合的问题。本篇文章提供原始数据集下载，同时也可以提供扩充后的数据集，供需要者付费定做。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 reflection4689 资源：12 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
