使用sklearn进行酒数据集的机器学习分析 上传者：exact_35084 2023-06-07 22:36:25上传 7Z文件 19.48KB 热度 17次 加州大学机器学习库的酒数据集包含了1599种不同红酒的11种物理化学属性，包括pH值和酒精含量。每种酒的质量由真人评价来打分。该数据集可以用于分类和回归问题的机器学习分析，使用sklearn进行分析可以得出各种算法的预测结果并进行比较，进而帮助选择最佳算法。各种属性的相关性也可以通过sklearn进行分析和可视化展示。希望能够对酒业从业者以及机器学习爱好者有所帮助。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 exact_35084 资源：3 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
