基于R8数据集的Seq2Point，文本分类，两层LSTM和两层FC的PyTorch实现 上传者：西安手机靓号 2023-06-07 15:34:11上传 ZIP文件 36.53MB 热度 14次 如何使用PyTorch实现基于R8数据集的Seq2Point模型进行文本分类。该模型采用了两层LSTM和两层FC进行训练，可以对八种类别的新闻进行分类。R8数据集包含船只、运输、金钱、外汇、粮食、收购、贸易、赚钱、原油、利益、利息和利润等内容，是一种广泛应用于新闻类别划分的数据集。本文详细介绍了该模型的实现细节和训练流程，并展示了模型分类效果的评估结果。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 西安手机靓号 资源：4 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
