使用pgmpy库实现贝叶斯网络的基础机器学习
本文使用python语言和pgmpy库实现基于贝叶斯网络的机器学习。文章主要介绍了贝叶斯网络的结构学习、参数学习、预测和可视化，并强调了贝叶斯网络对于数据稀疏、数据样本带有噪音等问题的有效性。同时，与图论的结合衍生出具有可解释性的贝叶斯网络，该网络在医疗、生物、系统可靠性和金融等领域都有广泛的应用，值得深入研究。300-1000字左右。
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