Python数据挖掘实战-关联规则挖掘 上传者：sun95035 2023-06-04 16:59:41上传 ZIP文件 22.84MB 热度 62次 本文介绍如何利用Python的工具包实现关联规则挖掘。首先提到了关联规则在数据挖掘中的重要性，接着详细介绍了Python中的Apriori算法和Eclat算法。随后，以一组数据为例，通过JupyterNotebook展示了具体的数据挖掘过程，包括数据预处理、关联规则挖掘等。最后，给出了一些数据处理技巧和调参建议，帮助读者更好地运用Python进行关联规则挖掘。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2025-01-14 10:43:20 对于关联规则感兴趣的人，这份文件是一个不错的选择。 码姐姐匿名网友 2025-01-14 19:21:05 使用Python语言实现关联规则算法的教学案例很实用。 码姐姐匿名网友 2025-01-15 02:28:43 每一步都很详细、注重细节，让人读完之后都能有收获。 码姐姐匿名网友 2025-01-15 00:00:51 示例代码详实，让人看后能快速理解关联规则算法的实现过程。 码姐姐匿名网友 2025-01-14 14:52:01 从零开始，深入浅出的讲解方式很符合入门者需求。 发表评论
对于关联规则感兴趣的人，这份文件是一个不错的选择。
使用Python语言实现关联规则算法的教学案例很实用。
每一步都很详细、注重细节，让人读完之后都能有收获。
示例代码详实，让人看后能快速理解关联规则算法的实现过程。
从零开始，深入浅出的讲解方式很符合入门者需求。