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不同年代枣类外观数据比较集

上传者: 2023-06-01 16:03:02上传 ZIP文件 408.34KB 热度 10次

本研究通过使用计算机视觉系统(CVS)获得了7种不同年代的枣果的外观图像,并通过图像处理技术提取了34个包括形态特征、形状和颜色在内的特征。使用逻辑回归(LR)和人工神经网络(ANN)方法建立模型,得出了91.0%和92.2%的分类准确率,然后结合这些模型建立堆叠模型,分类准确率提高到了92.8%。本研究显示,不同年代的枣类水果外观比较可以通过机器学习方法进行分类。

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