决策树的分类和回归应用
决策树是一种利用树形结构进行分类和回归的方法，其中每个节点代表一个特征，每个分支代表一个决策规则。在应用中，可以通过构建决策树模型来预测不同类别和回归数值的结果。在莺尾花数据集中，可以利用决策树模型预测花的类别基于颜色、大小和形状等特征。需要注意的是，在应用中还需要进行数据预处理和模型调整以提高预测结果的准确性和可靠性。
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