Pytorch全连接神经网络优化器Adam实现天气温度回归预测 上传者：qqmerriment85003 2023-05-26 19:22:32上传 ZIP文件 211.09KB 热度 7次 利用Python编程语言，搭建全连接神经网络对天气的温度进行回归预测。为了增加模型的泛化性，采用3：1的比例划分训练集和验证集。使用Pytorch框架中的优化器Adam对模型进行优化，损失函数为均方根误差MSELoss。该方法能够准确预测未来的天气温度，提供天气预报服务的可能性更大。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqmerriment85003 资源：192 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
