GPT模型成功的关键在于数据为中心的AI技术
GPT模型的成功在于其借鉴了数据为中心的人工智能技术，即Data-centric AI技术。这种技术是以数据为主导的，利用大规模数据、机器学习以及自然语言处理等技术进行训练。它有助于提升模型的泛化能力，使得模型能够更好地处理语言任务。此外，GPT模型还利用了一种叫做Transformer的神经网络结构。这种结构有利于建模语言语境，从而帮助GPT模型在不同任务中表现出色。
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