使用C++和BOOST在Linux上实现卷积神经网络 上传者：ideology_13536 2023-05-10 09:37:25上传 ZIP文件 30.46MB 热度 10次 卷积神经网络(CNN)是一种深度学习技术，可用于图像和视频识别。本文介绍如何使用C++和BOOST库实现CNN的Linux版本，具体包括数据预处理、模型构建、模型训练和模型评估等方面。通过本文的学习，您将了解如何用C++和BOOST开发高效的CNN，从而为图像和视频识别提供更准确的结果。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 ideology_13536 资源：3 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
